CrewAI

pip install crewai mcp

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai.mcp import MCPServerHTTP

ovra_server = MCPServerHTTP(
    url="https://api.getovra.com/api/mcp",
    headers={"Authorization": "Bearer sk_sandbox_..."},
    streamable=True,
)

purchasing = Agent(
    role="Purchasing Agent",
    goal="Produkte unter Budget finden und kaufen",
    backstory="Erfahrener Online-Shopper mit Payment-Authority",
    mcps=[ovra_server],
)

auditor = Agent(
    role="Compliance Auditor",
    goal="Jeden Kauf gegen Policy verifizieren und Receipt anhängen",
    backstory="Financial-Controls-Specialist",
    mcps=[ovra_server],
)

purchase_task = Task(
    description="Kauf einen USB-C Hub unter EUR 30 auf amazon.de",
    expected_output="Order-Bestätigung mit Transaction-ID",
    agent=purchasing,
)

audit_task = Task(
    description=(
        "Verifiziere dass der Kauf Policy-konform ist und hänge die Receipt an. "
        "Surface jegliche Policy-Advisories."
    ),
    expected_output="Compliance-Report mit Intent-ID, Transaction-ID und Policy-Decision",
    agent=auditor,
)

crew = Crew(
    agents=[purchasing, auditor],
    tasks=[purchase_task, audit_task],
    verbose=True,
)

result = crew.kickoff()

Purchasing:
  ovra_intent { declare }
  ovra_pay    { checkout }   <- MPP-aware Merchant
  ovra_intent { verify }

Auditor:
  ovra_transaction { get }
  ovra_policy      { get }
  ovra_receipt     { upload }   <- hängt PDF-Evidence an
  ovra_outcome     { report }